柴油机振动信号盲分离组合算法

发布时间：2018-03-03 20:15

  本文选题：盲源分离　切入点：卷积模型　出处：《振动与冲击》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：由于机械系统的振动信号能有效反映系统特征,对其进行盲解卷积能提供由混合信号中分离出源信号的可能性,为此提出机械系统振动卷积模型;将多通道盲最小均方差与缩减盲源方法结合提出MBLMS-TDS组合算法,且利用该算法对卷积混合信号进行盲解卷积验证算法的合理性;用该算法对柴油机表面混合振动信号进行分离,获得活塞撞击缸体信号与柴油机燃烧信号。
[Abstract]:Because the vibration signal of mechanical system can effectively reflect the characteristics of the system, blind deconvolution can provide the possibility of separating the source signal from the mixed signal, so a vibration convolution model of mechanical system is proposed. Combining the multichannel blind minimum mean square error method with the reduced blind source method, the MBLMS-TDS combination algorithm is proposed, and the algorithm is used to verify the rationality of the algorithm for blind deconvolution of convolutional mixed signals, and the proposed algorithm is used to separate the mixed vibration signals of diesel engine surface. The piston impingement signal and the diesel engine combustion signal are obtained.
【作者单位】： 吉林大学机械科学与工程学院工程力学系;汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室;
【基金】：吉林省科技发展计划项目(201205021)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1562536