基于DSP的肌电信号采集处理

发布时间：2018-03-05 07:24

  本文选题：肌电信号　切入点：肌电　出处：《电子器件》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：肌电信号(Electromyography)EMG作为一种重要的生物电信号,已经被广泛应用于仿生学、生物反馈、运动医学和康复工程中。近年来,肌电信号的研究发展日益迅猛。主要研究了肌电信号的采集、分析,基于现有的数据采集放大电路和DSP开发平台,找出肌肉产生肌电信号较强的位置即最合适安放采集电极的位置。本文选择了9种手势动作,运用MATLAB对做不同手势动作时采集的肌电信号进行离线分析,同时对肌电信号进行滤波处理,分析得出结论。对采集过程中的干扰源进行分析,尽可能减少50 Hz工频信号的干扰。
[Abstract]:As an important bioelectric signal, EMG has been widely used in bionics, biofeedback, sports medicine and rehabilitation engineering. Based on the existing data acquisition and amplification circuit and DSP development platform, the author finds out the most suitable position where the muscle produces EMG signal, that is, the most suitable position for placing the collecting electrode. In this paper, 9 gestures are selected. The MATLAB is used to analyze the EMG signals from different gestures, and the EMG signals are filtered and processed, and the conclusions are drawn. The interference sources in the acquisition process are analyzed to reduce the interference of 50Hz power frequency signals as much as possible.
【作者单位】： 东南大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家“973”计划项目(2010CB327705)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1569284