基于自然对数似然分解的频域展宽信号能量聚集

发布时间：2018-03-11 11:15

  本文选题：自然对数变换　切入点：自导系统　出处：《科技通报》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：主动声呐自导系统发出的回波信号表现为一种频域展宽信号,对频域展宽信号的准确检测是实现声呐精确探测的技术难题。传统方法中采用分数阶傅立叶变换方法设计检测算法,声呐自导系统径向运动过程中的回波与样本之间的失配导致检测性能下降。利用自然对数变换对线性调频信号的能量聚焦特性,提出一种基于自然对数似然分解的频域展宽信号能量聚集方法,构建主动自导系统回波频域展宽信号模型构建,进行算法改进设计,实现对主动声呐自导系统回波信号的准确检测。仿真实验结果表明,算法能使回波信号在自然对数频域产生明显的能量聚集,提高检测性能,检测概率较传统方法提高明显。
[Abstract]:The echo signal from active sonar homing system is a kind of broadening signal in frequency domain. Accurate detection of frequency-domain broadening signals is a technical problem to achieve accurate sonar detection. In traditional methods, fractional Fourier transform method is used to design detection algorithm. The mismatch between echo and sample during the radial motion of sonar homing system leads to the deterioration of detection performance. This paper presents an energy aggregation method based on natural logarithmic likelihood decomposition for broadening signals in frequency domain. The model of broadening signals in echo domain of active homing system is constructed and the algorithm is improved. The simulation results show that the algorithm can generate obvious energy aggregation in the natural logarithmic frequency domain and improve the detection performance, and the detection probability is obviously higher than that of the traditional method.
【作者单位】： 包头师范学院数学科学学院;
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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1 万明;张凤鸣;胡双;;基于多步长梯度特征的红外弱小目标检测算法[J];光学学报;2011年10期

2 郑纪彬;朱文涛;苏涛;何学辉;;一种新的高速多目标快速参数化检测算法[J];电子与信息学报;2013年02期

【共引文献】

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3 王铎;韩艳丽;张健;孙腾飞;;基于形态学的白天近红外星目标检测[J];光电技术应用;2012年05期

4 柴敏;余慧;宋卫红;杨小燕;;光学无线电测量信息融合定位方法[J];光学学报;2012年12期

5 韩艳丽;刘峰;王铎;张健;;多步长最小能量差法恒星亚像素质心计算[J];激光与红外;2013年05期

6 李兆祥;李靖;;视频稳像的Sift算法优化[J];哈尔滨理工大学学报;2013年02期

7 姜鹏;孙腾飞;;基于最大能量法的白天红外星目标检测[J];红外;2013年06期

8 刘帅;王铎;孙腾飞;;基于SUSAN算子的白天红外星目标检测[J];红外技术;2013年09期

9 赵文达;赵建;赵凡;续志军;;双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强[J];中国激光;2014年03期

10 陈婷;;雷达波模糊度函数控制飞控智能距离估计算法[J];科技通报;2014年06期

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3 张作霖;雷达高速弱目标长时间积累方法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

【二级参考文献】

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3 管志强;陈钱;钱惟贤;胡永生;;一种基于算法融合的红外目标跟踪方法[J];光学学报;2008年05期

4 罗寰;于雷;廖俊;穆中林;;复杂背景下红外弱小多目标跟踪系统[J];光学学报;2009年06期

5 曹琦;毕笃彦;;红外弱小目标检测中的特征选择性滤波方法[J];光学学报;2009年09期

6 罗寰;王芳;陈中起;于雷;;基于对称差分和光流估计的红外弱小目标检测[J];光学学报;2010年06期

7 吴一全;尹丹艳;;基于FLS-SVM背景预测的红外弱小目标检测[J];光学学报;2010年10期

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本文编号：1597922