一种采用并行免疫优化的频谱分配算法

发布时间：2018-03-13 18:25

  本文选题：认知无线电　切入点：免疫系统　出处：《西安电子科技大学学报》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于图论的认知无线网络频谱分配是一个NP难问题,智能优化是求解此问题的有效方法.由于实时性是认知无线网络频谱分配不同于其他无线网络频谱分配的显著特点,故提出了一种基于主从式并行模型的并行免疫优化频谱分配算法,即在多个节点上同时并行计算种群中抗体的亲和度.给出了算法的主要思想、关键技术及基本实现步骤.仿真实验结果表明,该算法可以获得更高的网络收益,缩短频谱分配时间.与传统的经典串行算法相比,可以获得较理想的加速比和效率.
[Abstract]:Spectrum allocation in cognitive wireless networks based on graph theory is a NP-hard problem, and intelligent optimization is an effective method to solve this problem. Therefore, a parallel immune optimal spectrum allocation algorithm based on master-slave parallel model is proposed, in which the affinity of antibodies in a population is calculated simultaneously on multiple nodes, and the main idea of the algorithm is given. The simulation results show that the proposed algorithm can obtain higher network income and shorten the time of spectrum allocation. Compared with the classical serial algorithm, the proposed algorithm can achieve an ideal speedup and efficiency.
【作者单位】： 华北水利水电大学信息工程学院;河南交通职业技术学院航运海事系;天津工业大学计算机科学与软件学院;东南大学移动通信国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202099,61171081,61201175,61271207) 国家自然基金委-河南省人民政府人才培养联合基金资助项目(U1204618) 江苏省博士后科研资助项目(1202006C) 中国博士后面上基金资助项目(2013M541586) 河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(13A520192,14A520024)
【分类号】：TN925;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1607632