基于优化ZFBF的认知MISO系统中的用户选择算法
本文选题:认知无线电 切入点:多输入单输出 出处:《系统工程与电子技术》2014年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为提高认知无线电多输入单输出(cognitive radio multiple input single output,CR-MISO)系统传输速率,给出一种基于波束成形的用户选择算法。假设信道状态信息已知,算法采用零空间理论消除对主用户(primary user,PU)干扰和优化迫零波束成形(zero-forcing beamforming,ZFBF)技术消除认知用户(cognitive user,CU)间干扰。考虑发射功率限制,依次选择CU进行注水功率分配实现最大化系统传输速率。此外,在迭代中采用正交三角分解(orthogonal triangular decomposition,LQ)减少算法复杂度。数值分析表明,本算法系统的传输速率与PU的干扰门限大小无关,且比采用近正交用户选择算法的系统传输速率高4~6bps/Hz。当发射功率限制为10dB时,在相同条件下使用优化ZFBF的传输速率比使用ZFBF的传输速率高约1bps/Hz。
[Abstract]:In order to improve the transmission rate of cognitive radio multiple input single outputoutput (CR-MISO) system, a beamforming based user selection algorithm is proposed, assuming that the channel state information is known. The zero-space theory is used to eliminate interference to primary users and zero-forcing beamforming (ZFBFFFN) technology to eliminate cognitive user's cognitive user CU.Consideration of transmit power limit is considered. In turn, CU is selected for water injection power allocation to maximize the transmission rate of the system. In addition, orthogonal triangular decomposition is used in iteration to reduce the complexity of the algorithm. Numerical analysis shows that, The transmission rate of the proposed algorithm is independent of the interference threshold of pu, and it is higher than that of the system using the near-orthogonal user selection algorithm. When the transmission power is limited to 10 dB, the transmission rate of the proposed system is 4 / 6 BP / Hz.When the transmission power is limited to 10 dB, Under the same conditions, the transmission rate using optimized ZFBF is about 1 BP / Hz higher than that using ZFBF.
【作者单位】: 桂林电子科技大学信息与通信学院;
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2008CB317109) 国家自然科学基金(61261018,61362007) 广西自然科学基金重点项目(2011GXNSFD018028) 广西科学基金(桂科自0991241) 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2012年度主任基金(12111)资助课题
【分类号】:TN925
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1613813
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