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基于云模型的无线传感器网络目标追踪算法

发布时间:2018-03-22 12:01

  本文选题:目标追踪 切入点:云模型 出处:《华中科技大学学报(自然科学版)》2014年07期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对无线传感器网络中现有目标跟踪算法存在的不足,提出了一种基于云模型的目标跟踪算法(CMTT).该算法将传感器网络中的目标跟踪作为一个云模型的状态预测问题来处理,首先利用云模型预测目标下一时刻将要经过的区域,然后将该信息传送到预测区域,实现对追踪目标的预测和感知.仿真结果表明:对于线性和非线性目标跟踪问题,该算法具有良好的跟踪效率和跟踪精度.
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing target tracking algorithms in wireless sensor networks, a cloud model-based target tracking algorithm is proposed, which deals with the target tracking in sensor networks as a cloud model state prediction problem. First, the cloud model is used to predict the region that the target will pass through at the next moment, then the information is transmitted to the prediction region to realize the prediction and perception of the tracking target. The simulation results show that the tracking problem is linear and nonlinear. The algorithm has good tracking efficiency and tracking accuracy.
【作者单位】: 北京科技大学自动化学院;北京科技大学计算机与通信学院;
【基金】:国家科技重大专项资金资助项目(2010ZX07102-006) 国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB505402) 国家自然科学基金资助项目(61170117) 省部产学研结合专项资金资助项目(2011A090200008)
【分类号】:TN929.5;TP212.9

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