基于功率谱形态学运算的LFM信号参数估计

发布时间：2018-03-25 19:20

  本文选题：信号处理　切入点：参数估计　出处：《系统工程与电子技术》2014年01期

【摘要】：针对当前线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计算法中存在的估计精度与计算量的矛盾问题,提出了一种基于功率谱形态学运算的信号参数估计算法。该算法根据LFM信号参数与功率谱形状特征的关系,实现了LFM信号参数估计。仿真试验表明,在信噪比为-5dB时,LFM信号的调频斜率和起始频率估计精度分别比基于Radon模糊变换(Radon-ambiguity transform,RAT)和分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)结合的离散谱校正算法提高了约2%和4.5%,带宽和脉冲宽度估计的均方根误差分别小于2.4MHz和0.025μs;当采样点不大于4 096时,计算量比插值FRFT算法降低了约70%,证明了该算法具有高估计精度和低运算量的优点。
[Abstract]:In view of the contradiction between the estimation accuracy and the computational complexity in the current linear frequency modulation-LFM signal parameter estimation algorithm, A signal parameter estimation algorithm based on morphological operation of power spectrum is proposed. According to the relationship between the parameters of LFM signal and the shape characteristics of power spectrum, the parameter estimation of LFM signal is realized. The simulation results show that, When the SNR is -5 dB, the estimation accuracy of the slope and the initial frequency of the LFM signal is about 2% and 4.5% higher than the discrete spectrum correction algorithm based on the combination of Radon fuzzy transform Radon-ambiguity transform and fractional Fourier transform fractional Fourier transform-FRFT, respectively. The root mean square error of width estimation is less than 2.4MHz and 0.025 渭 s, respectively, and when the sampling point is less than 4 096, The computational complexity is about 70% lower than the interpolated FRFT algorithm. It is proved that the algorithm has the advantages of high estimation accuracy and low computational complexity.
【作者单位】： 天津理工大学计算机与通信工程学院 通信器件教育部工程研究中心;天津理工大学薄膜电子与通信器件天津市重点实验室;
【基金】：天津市科技创新专项资金(10FDZDGX00400)资助课题
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1664498