采用离散小波变换的认知无线电频谱能量检测

发布时间：2018-03-28 06:02

  本文选题：认知无线电　切入点：频谱检测　出处：《信号处理》2014年03期

【摘要】：在认知无线电系统中,频谱检测是搜索空闲信道,避免对授权用户产生干扰的关键环节。本文提出了一种离散小波变换与时域能量检测相结合的频谱检测方法,对认知用户共享的宽带信道中的窄带授权用户信号进行预检测。首先对接收信号进行离散小波变换,获得能够反映信道频谱变化的细节小波系数,然后以该系数作为统计量,对其进行时域能量统计计算,以进行频谱检测。该方法计算量较小,易于实现,可进行多分辨率分析,能够提高检测的灵敏度和低信噪比下的检测性能且不需要被检测信号的先验知识,适用于检测各种未知信号。仿真实验对无线麦克信号和地面无线数字电视信号进行了检测,验证了该方法的正确性。
[Abstract]:In cognitive radio system, spectrum detection is the key link to search idle channel and avoid interference to authorized users. In this paper, a spectrum detection method based on discrete wavelet transform and time-domain energy detection is proposed. The narrowband authorized user signals in the broadband channel shared by cognitive users are pre-detected. Firstly, the received signals are transformed by discrete wavelet transform to obtain the detail wavelet coefficients which can reflect the spectrum changes of the channel, and then the coefficients are used as statistics. The time domain energy statistic calculation is carried out to detect the frequency spectrum. This method is easy to realize and can be used for multi-resolution analysis. It can improve the sensitivity of detection and the detection performance under low signal-to-noise ratio and does not require prior knowledge of the detected signal, so it is suitable for detecting various unknown signals. Simulation experiments have carried out the detection of wireless Mac signals and terrestrial wireless digital television signals. The correctness of the method is verified.
【作者单位】： 大连理工大学信息与通信工程学院;
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1675048