基于量子遗传算法的WSN三维定位方法

发布时间：2018-03-28 06:31

  本文选题：无线传感器网络　切入点：量子遗传算法　出处：《广西师范大学学报(自然科学版)》2015年04期

【摘要】：为了减小测距误差对无线传感器网络节点定位精度的影响,本文提出一种基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的三维定位方法。该算法调整参数少,简单易实现。首先通过RSSI测量未知节点和锚节点之间的距离;然后使用新的量子旋转门及旋转角度解决多维空间的局部最优问题;最后根据量子遗传算法的快速收敛性和平衡的全局与局部搜索能力进行寻优,提高无线传感器网络的定位精度、仿真结果表明:算法的定位精度、稳定性及抗干扰能力相较于最大似然法有了明显的提高。
[Abstract]:In order to reduce the influence of ranging error on the location accuracy of wireless sensor network nodes, this paper presents a 3D localization method based on quantum genetic algorithm quantum genetic algorithm. Firstly, the distance between unknown node and anchor node is measured by RSSI, then the local optimal problem of multidimensional space is solved by new quantum rotary gate and rotation angle. Finally, according to the fast convergence of quantum genetic algorithm and the global and local search ability of balance, the location accuracy of wireless sensor network is improved. The simulation results show that the location accuracy of the algorithm is improved. The stability and anti-interference ability are obviously improved compared with the maximum likelihood method.
【作者单位】： 江西理工大学电气工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61163063)
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5

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本文编号：1675148