基于匹配追踪算法的激波信号特征提取

发布时间：2018-03-28 15:00

  本文选题：激波信号　切入点：匹配追踪　出处：《应用声学》2014年06期

【摘要】：针对时域重叠、噪声混合等情况下从多弹头激波信号中提取时延特征参数问题,利用匹配追踪(Matching pursuits,MP)算法的自适应分解特性对激波混合信号进行特征提取,并针对运行时间长和内存占用大等问题提出"粗提取—精提取"两步改进算法,通过"粗提取"获得各个激波信号的长度,触发位置等先验知识,利用"分库"、"总库"思想重构过完备原子库进行精提取。仿真结果表明,该改进算法不仅能以较高精度提取时延特征参数,而且能有效提高提取速度和减小内存占用。
[Abstract]:In order to extract the time-delay characteristic parameters from the multi-warhead shock wave signal in the case of time domain overlap and noise mixing, the adaptive decomposition characteristic of the matching tracking matching matching algorithm is used to extract the feature of the shock wave mixed signal. In order to solve the problems of long running time and large memory occupation, a two-step improved algorithm of "coarse extraction and fine extraction" is proposed. The prior knowledge such as the length of each shock signal, the trigger position and so on are obtained by "rough extraction". Using the idea of "sub-database" and "master library" to reconstruct the complete atomic library for fine extraction, the simulation results show that the improved algorithm can not only extract delay characteristic parameters with high accuracy, but also effectively improve the extraction speed and reduce the memory footprint.
【作者单位】： 第二炮兵工程大学;
【分类号】：TN911.7

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 曾春艳;马丽红;杜明辉;;前向预测与回溯结合的正交匹配追踪算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年08期

2 马强;金裕红;;框架理论在匹配追踪算法中的应用[J];计算机与数字工程;2010年12期

3 韩德亮;于凤芹;李亚文;;基于遗传匹配追踪分解的汉语孤立字声韵分割[J];计算机系统应用;2012年02期

4 付丽华;李宏伟;张猛;;基于更贪心策略的快速正交核匹配追踪算法[J];电子学报;2013年08期

5 尹忠科;解梅;王建英;;基于原子能量特性的快速图像匹配追踪(英文)[J];电子科技大学学报;2005年02期

6 张玉峰;;改进的基于树型搜索的正交匹配追踪算法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年14期

7 江海腾;卢青;韩颖琳;姚志剑;刘刚;;基于多通道匹配追踪算法的单次脑响应信号建模(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年04期

8 甘伟;许录平;张华;苏哲;;一种贪婪自适应压缩感知重构[J];西安电子科技大学学报;2012年03期

9 孙子璇;易荣华;;基于小波变换的正交匹配追踪算法及其应用[J];计算机科学;2012年S3期

10 蒋留兵;黄韬;沈翰宁;柳政枝;;基于局部随机化哈达玛矩阵的正交多匹配追踪算法[J];系统工程与电子技术;2013年05期

相关会议论文 前7条

1 陆媛媛;宋炜;左佳卉;李亭;;基于改进匹配追踪的子波特征能量气藏检测方法[A];中国地球物理2013——第十九专题论文集[C];2013年

2 李辉;;面向图像视频编码的多规模匹配追踪图像表达法[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年

3 李政;罗飞路;;基于匹配追踪的超声回波参数估计方法[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

4 秦晓伟;郭建中;;匹配追踪算法(MP)在超声成像中的研究[A];第二届西安-上海两地声学学术会议论文集[C];2011年

5 于勇凌;张海燕;马世伟;;改进的chirplet匹配追踪在Lamb波信号时频分析中的应用[A];融合与创新：新世纪物理声学的发展——二零一二年度全国物理声学会议论文集[C];2012年

6 高建虎;陈杰;张履谦;;基于压缩感知和EMD的SAR海洋内波探测方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

7 苏哲;许录平;甘伟;;基于压缩感知的脉冲星轮廓构建算法[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年

相关博士学位论文 前5条

1 杨成;压缩采样中匹配追踪约束等距性分析及其应用[D];复旦大学;2011年

2 曾春艳;匹配追踪的最佳原子选择策略和压缩感知盲稀疏度重建算法改进[D];华南理工大学;2013年

3 杨瑞明;基于压缩采样的比幅测向方法研究[D];电子科技大学;2010年

4 韩晓红;混沌时序非线性去噪方法研究及其应用[D];太原理工大学;2012年

5 李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 赵玉娟;基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近[D];西安电子科技大学;2005年

2 任晓馨;压缩感知贪婪匹配追踪类重建算法研究[D];北京交通大学;2012年

3 校午阳;基于多通道匹配追踪算法的时频分析研究及在脑电信号处理中的应用[D];天津医科大学;2012年

4 李亚文;遗传匹配追踪算法的研究与改进[D];江南大学;2011年

5 王方非;基于树形结构回溯正交匹配追踪的稀疏恢复算法研究[D];北京交通大学;2012年

6 屈冉;压缩感知算法及其应用研究[D];南京邮电大学;2013年

7 文首先;压缩感知匹配追踪算法的研究[D];安徽大学;2013年

8 周忠根;由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法[D];西安电子科技大学;2006年

9 李真;匹配追踪方法在结构健康监测中的应用研究[D];南京航空航天大学;2009年

10 胡军;基于压缩传感稀疏重构方法的研究[D];湖南大学;2012年

，

本文编号：1676825