小波阈值法在机械信号降噪研究中的应用

发布时间：2018-03-29 09:25

  本文选题：操纵稳定性　切入点：小波阈值法　出处：《机械设计与制造》2014年01期

【摘要】：在操纵稳定性试验数据的采集过程中,由于存在外界干扰,试验数据会受到强烈的噪声污染,从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽车操纵稳定性试验数据为研究对象,详细阐述了小波阈值去噪法的基本原理和流程,提出了一套可用于车辆操纵稳定性试验数据去噪处理的小波阈值去噪方法。进行了汽车操纵稳定性试验,以转向轻便性试验数据为例,利用小波阈值去噪法、窄带滤波法对试验数据进行了去噪处理并对比了两种方法的去噪效果,结果表明,小波阈值法能够更有效地保持试验曲线的低噪与平滑特性,具有更好的去噪效果。
[Abstract]:In the process of collecting the control stability test data, because of the external interference, the test data will be polluted by strong noise. Therefore, the processing and analysis of the test data have a negative impact. Taking the vehicle handling and stability test data as the research object, the basic principle and flow of wavelet threshold denoising method are described in detail. A set of wavelet threshold denoising method for vehicle handling and stability test data is proposed, and the vehicle handling stability test is carried out. Taking the steering portability test data as an example, the wavelet threshold de-noising method is used. The narrow band filtering method is used to de-noise the experimental data and the results show that the wavelet threshold method can keep the low noise and smooth characteristics of the test curve more effectively and has better denoising effect.
【作者单位】： 武汉理工大学理学院;亚信联创科技(中国)有限公司;武汉理工大学计算机学院;一汽-大众汽车有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(51179146) 中国教育部人文社会科学基金(12YJAZH022)
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1680517