基于提升小波变换的雷达生命信号去噪技术

发布时间：2018-03-29 18:10

  本文选题：信号处理　切入点：雷达生命信号去噪　出处：《光学学报》2014年03期

【摘要】：对于噪声干扰严重、非线性、非平稳、多奇异点的微弱雷达生命信号而言,去噪是对有用信号进行分析前的必要手段。基于多普勒效应原理和雷达噪声的统计特性,建立了雷达生命信号的模型,分别用传统小波变换和提升小波变换对强噪声干扰下的生命雷达信号进行了去噪处理,结果表明被强噪声污染的雷达生命信号可以用传统小波变换的方法和提升小波变换法对其有效去噪,提升小波变换去噪效果优于传统小波变换去噪效果,其信噪比(SNR)和均方误差(MSE)两个性能指标均高于传统小波去噪。对雷达生命信号进行去噪处理时,使用的小波基函数是sym8,分解层数为3层。
[Abstract]:For serious noise, nonlinear, non-stationary and weak in terms of radar life signal singularity, denoising is necessary before analyzing the useful signal. The principle of Doppler effect and radar noise statistics based on the established model of radar life signal, respectively, using the traditional wavelet transform and lifting wavelet transform life radar signal the noise of the denoising results show that radar life signal under strong noise pollution can be the effective denoising method with traditional wavelet transform and lifting wavelet transform method, lifting wavelet transform has better denoising effect than traditional wavelet denoising effect, the signal-to-noise ratio (SNR) and mean square error (MSE) two performance indicators are higher than the traditional wavelet denoising. The radar life signal denoising, the wavelet basis function is Sym8, the decomposition of 3 layer.

【作者单位】： 西安理工大学机械与精密仪器工程学院;
【基金】：陕西省教育厅科学研究计划(自然科学专项)(12JK0527)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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