基于DPI的移动分组网络流量分析技术的研究与实现

发布时间：2018-03-29 18:59

  本文选题：移动分组网　切入点：深度分组检测　出处：《电信科学》2014年04期

【摘要】：随着第4代移动通信网络(4G)商用和移动互联网的迅速发展,运营商对业务流量的监测也显得格外重要。首先通过对移动分组网络数据进行解码预处理,合成基于传输流的xDR,然后结合DPI技术和DFI技术的互补优势,实现移动分组网络的业务识别和统计。经过现网数据测试,本方案能够很好地对移动分组网进行业务xDR合成和流量识别统计,具有较高的处理效率和识别准确性,达到了理想的效果,对4G时代移动分组网络优化的理论和实践有重要参考意义。
[Abstract]:With the rapid development of the 4G mobile communication network and the mobile Internet, it is very important for the operators to monitor the traffic. Firstly, the data of the mobile packet network is decoded and preprocessed. Combining the complementary advantages of DPI technology and DFI technology, the service identification and statistics of mobile packet network are realized. This scheme can perform xDR synthesis and traffic identification statistics of mobile packet network well. It has higher processing efficiency and recognition accuracy, and achieves ideal results. It has important reference significance for the theory and practice of mobile packet network optimization in 4G era.
【作者单位】： 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室;
【基金】：国家发展和改革委员会电子信息产业振兴项目(No.2012[995]) 国家火炬计划基金资助项目(No.2012GH011751)
【分类号】：TN929.537

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1682418