单基地MIMO雷达降维酉ESPRIT算法

发布时间：2018-04-02 23:27

  本文选题：多输入多输出雷达　切入点：波达方向估计　出处：《系统工程与电子技术》2014年06期

【摘要】：波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题是单基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达信号处理中的一个关键问题。在低信噪比、低快拍数的情况下,常规DOA估计算法的性能会严重下降。针对此问题,提出一种新的DOA估计算法:降维酉旋转不变性信号参数估计技术算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后在该低维信号空间构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明该方法能够在低信噪比、低快拍数的环境下获得较常规ESPRIT方法更高的DOA估计精度,同时具有更低的运算量。
[Abstract]:Direction of arrival (DOA) estimation is a key problem in the signal processing of single static multiple input multiple outputMimo (MIMO) radar.Under the condition of low SNR and low beat number, the performance of conventional DOA estimation algorithm will be seriously degraded.In order to solve this problem, a new DOA estimation algorithm is proposed, which is the parameter estimation algorithm of reduced dimension unitary rotation invariant signal.The algorithm firstly transforms the MIMO radar data into the low-dimensional signal space by reducing the dimension, and then constructs the real-valued rotation invariant equation in the low-dimensional signal space to estimate the DOA of the target.The simulation results show that the proposed method can obtain higher DOA estimation accuracy and lower computational complexity than the conventional ESPRIT method in the environment of low SNR and low beat number.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61101241,61372133) 中央高校基本科研业务费专项资金(K50511020008)资助课题
【分类号】：TN957.51

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本文编号：1702600