基于频谱包络自相关的ISAR转角估计方法
本文选题:逆合成孔径雷达成像 + 频谱包络相关 ; 参考:《系统工程与电子技术》2014年08期
【摘要】:逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,为了对目标进行方位向定标和距离徙动校正,需要估计雷达与目标的相对总转角。在对Dechirp回波数据分析的基础上,提出了一种基于频谱包络相关的转角估计方法。与相位对消法相比,所提算法无需知道目标大小等先验信息,且具有更好的鲁棒性。通过对两个不同时刻信号频谱包络的相关,估计出方位向回波信号的二次项系数,并采用加权最小二乘对估计结果进行拟合,完成了对转角快速准确的估计,仿真实验证明了该方法的有效性。
[Abstract]:In inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging, in order to calibrate the target in azimuth direction and range migration correction, it is necessary to estimate the relative total rotation angle between radar and target.Based on the analysis of Dechirp echo data, a method of corner estimation based on spectral envelope correlation is proposed.Compared with the phase pair elimination algorithm, the proposed algorithm does not need to know the prior information such as target size, and has better robustness.The quadratic coefficients of azimuth echo signal are estimated by correlation of spectrum envelope of two different time signals, and the estimation results are fitted by weighted least square, and the fast and accurate estimation of rotation angle is accomplished.The simulation results show that the method is effective.
【作者单位】: 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院;解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【分类号】:TN958
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,本文编号:1732708
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