基于干扰驱动的多输入单输出认知系统线性预编码设计

发布时间：2018-04-14 12:00

  本文选题：认知无线电(CR) + 预编码　； 参考：《电子与信息学报》2014年09期

【摘要】：在多天线(MIMO)认知无线电网络(CR)中,传统的预编码算法主要是抑制或消除认知用户(SUs)之间的干扰,达到优化系统性能的目的。与传统算法不同,该文从利用干扰的角度提出了两种新的预编码算法,即认知部分线性预编码(CR-PLP)和认知相位调整预编码(CR-PALP)。理论分析和仿真结果表明,这两种算法都能够利用星座图中的相位信息,通过保留相长干扰,提高接收端信号的信干噪比(SINR)。与CR-PLP使相消干扰为零不同,CR-PALP通过相位旋转将干扰转化成相长干扰,以较低的计算复杂度,进一步降低了误符号率(SER),提高了认知用户的信息速率。
[Abstract]:In the multi-antenna MIMO-cognitive radio network (CR-CRN), the traditional precoding algorithm is mainly to suppress or eliminate the interference between cognitive users (SUs), so as to optimize the performance of the system.Different from traditional algorithms, this paper proposes two new precoding algorithms from the point of view of interference, namely cognitive partial linear precoding (CR-PLP) and cognitive phase adjustment precoding (CR-PALPU).The theoretical analysis and simulation results show that both algorithms can improve the signal-to-noise ratio (SINRN) of the received signal by using the phase information in the constellation and by retaining the phase length interference.CR-PALP transforms the interference into phase long interference by phase rotation, which reduces the error-symbol rate and improves the information rate of cognitive users with low computational complexity.
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;
【基金】：新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0699) 国家自然科学基金(61271421) 河南省高等学校青年骨干教师项目(2011GGJS-002) 河南省重大科技攻关项目(112102210507) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A510023) 郑州大学研究生科学研究重点项目(12L10501)资助课题
【分类号】：TN929.5

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7 胡e，

本文编号：1749197