认知无线电中基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法

发布时间：2018-04-17 00:36

  本文选题：认知无线电 + 频谱感知　； 参考：《电子与信息学报》2014年07期

【摘要】：该文提出一种基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法,该算法能够在噪声不确定性的条件下进行盲频谱感知。该算法在协方差矩阵的基础上,构建新的检测统计量,推导判决门限,对检测统计量与判决门限进行比较进而做出最终判决;在主用户信号到达方向与认知用户接收天线法线方向不一致的情况下,为使认知用户能完全接收主用户信号,利用了阵列天线技术。仿真结果表明,与Zeng等人(2009)提出的绝对值协方差矩阵频谱感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing,CAVSS)相比,该算法判决门限的计算方法更加准确;在相同条件下,该算法的检测概率高于CAVSS。
[Abstract]:In this paper, a spectrum sensing algorithm based on array antenna and covariance matrix is proposed.Based on the covariance matrix, the algorithm constructs new detection statistics, deduces the decision threshold, compares the detection statistics with the decision threshold and makes the final decision.Under the condition that the arrival direction of the primary user signal is not consistent with the normal direction of the cognitive user receiving antenna, the array antenna technique is used to enable the cognitive user to receive the primary user signal completely.The simulation results show that the algorithm is more accurate than the absolute covariance matrix spectrum sensing algorithm proposed by Zeng et al. (2009), and the detection probability of the algorithm is higher than that of CAVSS under the same conditions.
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61171079)资助课题
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1761311