一种基于RSSI的煤矿井下WSN节点快速定位算法

发布时间：2018-04-18 03:27

  本文选题：无线传感器网络 + 煤矿井下节点定位　； 参考：《南京师大学报(自然科学版)》2014年04期

【摘要】：为提高煤矿井下传感器网络节点定位的实时性,提出了一种基于接收信号强度(RSSI)的快速定位算法.该算法在井下巷道锚节点双链式部署结构的基础上,运用高斯密度函数对节点接收到的锚节点信号强度最大的RSSI信号进行滤波处理,再应用指数因子和滤波后RSSI值直接计算确定未知节点的坐标.指数因子采用一种改进的量子粒子群优化算法及定位均方根误差最小的准则进行优化.所提出的算法具有定位速度快、计算量小的优点,仿真实验结果验证了算法的可行性与有效性,适用于煤矿井下无线传感器网络实时定位系统中.
[Abstract]:A fast localization algorithm based on received signal intensity (RSSI) was proposed to improve the real-time localization of sensor network nodes in coal mine.Based on the double chain deployment structure of underground roadway anchor node, the algorithm uses Gao Si density function to filter and process the RSSI signal with the highest signal intensity received by the node.Then the coordinate of unknown nodes is determined directly by using exponential factor and filtered RSSI value.An improved Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm and the criterion of minimum root mean square error (RMS) are used to optimize the exponential factor.The proposed algorithm has the advantages of fast localization speed and less computation. The simulation results show that the algorithm is feasible and effective. It is suitable for the real-time positioning system of underground coal mine wireless sensor network.
【作者单位】： 徐州工程学院信电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51274202) 江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA520007) 江苏省基础研究计划(BK20131124) 江苏省高校自然科学研究项目(12KJD510013)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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本文编号：1766602