基于WiFi的井下指纹模定位算法

发布时间：2018-04-21 16:14

  本文选题：人员定位 + 指纹模　； 参考：《工矿自动化》2014年10期

【摘要】：为提高井下人员定位精度,提出了一种基于WiFi的井下指纹模定位算法。该算法将采样点处测得的信号强度及其相应的位置信息保存起来,形成指纹数据库;WiFi终端根据实时测得的无线接入点信号强度,利用匹配算法与指纹数据库中的信息作比较,并采用欧几里得距离公式计算出终端位置。测试结果表明该算法可实现井下精确定位。
[Abstract]:In order to improve the location precision of the downhole personnel, a WiFi based algorithm for the location of the fingerprint model is proposed. This algorithm saves the signal intensity and its corresponding location information at the sampling point to form the fingerprint database. The WiFi terminal uses the matching algorithm and the fingerprint database according to the real-time measured signal intensity of the wireless access point. The information is compared and the Euclidean distance formula is used to calculate the terminal position. The test results show that the algorithm can realize precise positioning in underground.

【作者单位】： 江苏三恒科技股份有限公司;
【分类号】：TN92;TD65

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1783164