基于反相对称法的分集技术的研究

发布时间：2018-04-26 05:00

  本文选题：分集技术 + 反相对称法　； 参考：《太原理工大学》2012年硕士论文

【摘要】：无线通信速度的大幅提高,促进了现代分集技术的发展,但目前信道利用率和系统的信噪比仍不够高,主要是由于相邻信道之间具有相关性。根据传统理论,为了减小相关性,需要在频域、时域或空域上增大信道之间的间隔,于是增大了技术难度。 反相对称法(PISM)是利用相邻信道噪声之间的相关性来抑制噪声的一种有效方法,将PISM与分集技术(DT)结合,可以在不增大信道间隔的条件下进一步提高通信系统的信噪比。 本论文研究了基于反相对称法的分集技术(PIS-DT),完成了以下任务： 一、对相邻时隙、相邻频带和相邻空间的噪声进行了测试,测试结果表明在通常条件下相邻信道噪声的相关系数ρ0.8。对测试结果进行分类整理,建立了噪声数据库。深入研究了相邻信道噪声的相关性,得到了以下结论：(1)同源噪声必相关；(2)相邻噪声正相关；(3)人为噪声强相关。这些结论都为后续研究提供了数据支持。 二、论述了PIS-DT的基本原理,分析了其抗噪声性能,导出了PIS-DT的信噪比增益公式,并将其与叠加平均法和噪声抵消法进行了比较,得到了PIS-DT的适用范围。 三、从频域、时域以及空域三方面论证了PIS-DT的可行性,分别建立了PIS-DT在时域、频域和空域中的系统模型,并进行了仿真和实验验证。 四、利用PIS-DT的原理对2FSK进行了仿真分析和实验验证,通过实验再次证明了PIS-DT在抗噪声方面的优势。
[Abstract]:The rapid increase of wireless communication speed has promoted the development of modern diversity technology, but the channel utilization ratio and the SNR of the system are still not high enough at present, mainly because of the correlation between adjacent channels. According to the traditional theory, in order to reduce the correlation, it is necessary to increase the interval between channels in frequency domain, time domain or spatial domain, thus increasing the technical difficulty. Inverse phase symmetry method (PISM) is an effective method to suppress noise by using the correlation between adjacent channel noise. Combining PISM with diversity technique, the SNR of communication system can be further improved without increasing channel spacing. In this paper, the diversity technique based on inverse symmetry method is studied, and the following tasks are accomplished: Firstly, the noise of adjacent time slots, adjacent frequency bands and adjacent spaces is measured. The test results show that the correlation coefficient 蟻 0.8 of adjacent channel noise under normal conditions. The test results are sorted out and the noise database is established. In this paper, the correlation of adjacent channel noise is studied, and the following conclusions are obtained: 1) the homologous noise must be correlated with each other (2) the adjacent noise is positively correlated with each other (/ 3) the human noise is strongly correlated. These conclusions provide data support for the follow-up study. Secondly, the basic principle of PIS-DT is discussed, its anti-noise performance is analyzed, the signal-to-noise ratio gain formula of PIS-DT is derived, and compared with superposition average method and noise cancellation method, the applicable range of PIS-DT is obtained. Thirdly, the feasibility of PIS-DT is demonstrated from three aspects: frequency domain, time domain and spatial domain. The system models of PIS-DT in time domain, frequency domain and spatial domain are established, and the simulation and experiment are carried out. Fourthly, the 2FSK is simulated and verified by using the principle of PIS-DT, and the advantage of PIS-DT in anti-noise is proved again by experiment.
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TN911.4

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本文编号：1804570