利用合同变换矩阵的时间结构信号盲分离算法

发布时间：2018-04-26 16:40

  本文选题：盲源分离 + 时间结构　； 参考：《信号处理》2014年01期

【摘要】：在信号处理领域中,很多源信号具有时间结构,即时间信号或时间序列。针对这种具有时间结构的盲源分离问题,本文利用源信号与观测信号的自相关矩阵之间存在的一种合同关系,即分离矩阵相当于将一个观测信号的自相关矩阵化为对角矩阵的合同变换矩阵,基于这种合同变换矩阵的思想,改进了时间结构独立成分分析算法,将求分离矩阵转化为求各个时延下合同变换矩阵集合的交集。最后,通过MATLAB对仿真模拟源信号及真实语音信号两个实例进行分离实验,验证了该分离算法的有效性。
[Abstract]:In the field of signal processing, many source signals have time structure, that is, time signals or time series. To solve the problem of blind source separation with time structure, this paper makes use of a kind of correlation relation between the source signal and the observed signal autocorrelation matrix. That is to say, the separation matrix is equivalent to transforming the autocorrelation matrix of an observation signal into a contract transformation matrix of diagonal matrix. Based on the idea of this kind of contract transformation matrix, the time structure independent component analysis algorithm is improved. The separation matrix is transformed into the intersection of the set of congruent transformation matrices under each time delay. Finally, two examples of simulated analog source signal and real speech signal are separated by MATLAB, and the effectiveness of the proposed separation algorithm is verified.
【作者单位】： 南京工业大学电子与信息工程学院;南京工业大学理学院;
【基金】：江苏省自然科学基金(BK2011238) 南京气象雷达开放实验室研究基金(BJG201103)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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