基于几何特征的高分辨率SAR图像飞机目标解译方法

发布时间：2018-04-26 17:09

  本文选题：SAR飞机解译 + 几何特征　； 参考：《国外电子测量技术》2015年08期

【摘要】：针对高分辨率SAR(synthetic aperture radar)图像特性,提出了一种基于几何特征的飞机目标解译方法。首先,局部自相似性及DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)算法用于提取感兴趣的目标区域;其次,机翼和机身形成的"T"型结构采用霍夫变换进行提取;最后,结合基于水平集的精细部件分割和共线性、对称性等先验知识,飞机目标的发动机和机头等部件得以提取。得到飞机目标的关键几何参数以用于目标识别和解译。基于miniSAR图像的实验验证了方法的实用性和有效性。
[Abstract]:According to the characteristics of high resolution SAR(synthetic aperture radar-based images, an aircraft target interpretation method based on geometric features is proposed. Firstly, local self-similarity and DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise) algorithm are used to extract the target region of interest; secondly, the "T" structure formed by wing and fuselage is extracted by Hoff transform. Combined with the level set based fine component segmentation and prior knowledge such as collinearity symmetry and so on the engine and nose of aircraft target can be extracted. The key geometric parameters of the aircraft target are obtained for target recognition and interpretation. Experiments based on miniSAR images verify the practicability and effectiveness of the method.
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;中国科学院大学电子电气与通信工程学院;
【基金】：高分辨率对地观测青年基金(GFZX04060103-5-17)资助项目
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1806901