一种阵列互耦矩阵与波达方向的级联估计方法

发布时间：2018-04-27 07:25

  本文选题：阵列信号处理 + 波达方向估计　； 参考：《电子与信息学报》2014年07期

【摘要】：当阵列天线存在互耦效应时,传统多重信号分类(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)算法的测向性能急剧下降。为了有效估计阵列互耦矩阵(MCM)与入射信号的波达方向(Direction Of Arrival,DOA),该文提出一种阵列互耦矩阵与波达方向的级联估计方法。利用互耦矩阵的结构特点,变换阵列流形,实现对互耦矩阵与DOA的解耦合。求解线性约束下的二次优化问题,利用谱峰搜索,得到阵列互耦矩阵和入射信号DOA,完成互耦误差自校正。通过计算机仿真验证了该文方法估计性能的有效性和优越性。
[Abstract]:When the array antenna has mutual coupling effect, the direction finding performance of the traditional MUltiple SIgnal Classification MUSIC-based algorithm drops sharply. In order to estimate the direction of arrival (DOA) of the array mutual coupling matrix (MCM) and the direction of arrival (DOA) of the incident signal effectively, a cascade estimation method of array mutual coupling matrix and direction of arrival (DOA) is proposed in this paper. Based on the structural characteristics of the mutual coupling matrix, the array manifold is transformed to realize the decoupling of the mutual coupling matrix and the DOA. In order to solve the quadratic optimization problem with linear constraints, the array mutual coupling matrix and incident signal load are obtained by spectral peak search, and the mutual coupling error self-tuning is achieved. The effectiveness and superiority of the proposed method are verified by computer simulation.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61201410) 中央高校基本科研业务费重点专项资金(HEUCF140803)资助课题
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1809798