基于信噪比筛选的协作频谱感知优化算法

发布时间：2018-04-27 09:46

  本文选题：协作频谱感知 + 能量检测　； 参考：《计算机应用研究》2014年07期

【摘要】：协作频谱感知可以有效提高认知无线电系统的感知性能,但信噪比较低的认知节点参与协作会影响整体的感知性能。为解决这种低信噪比节点降低系统感知性能的问题,提出了一种基于信噪比对参与协作的认知节点进行筛选优化的方法,通过筛选避免低信噪比的节点参与协作。理论分析和仿真实验结果表明,所提出的方法可以消除低信噪比节点的影响,提高系统的感知性能,同时具有较低的计算复杂度。
[Abstract]:Cooperative spectrum sensing can effectively improve the cognitive performance of cognitive radio systems, but the cognitive nodes with low SNR participate in the cooperation will affect the overall perception performance. In order to solve the problem that the low SNR nodes reduce the perceived performance of the system, a method of selecting and optimizing the cognitive nodes involved in the collaboration based on SNR is proposed, which avoids the low SNR nodes from participating in the collaboration. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method can eliminate the influence of low SNR nodes and improve the perceptual performance of the system with low computational complexity.
【作者单位】： 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;南京邮电大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60973140,61001077,61170276) 南京邮电大学自然科学基金资助项目(NY211076)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1810228