基于噪声先验知识的LMS自适应噪声对消法的水声微弱信号提取

发布时间：2018-04-28 09:25

  本文选题：微弱信号 + LMS自适应噪声对消法　； 参考：《数学的实践与认识》2014年24期

【摘要】：讲述了LMS自适应噪声对消法的数学原理,设计了一种基于噪声参考信号的噪声对消原理结构图,并对初步提取的信号做Fourier变换,设计合理的系数阈值经行滤波,Fourier逆变换的信号与理想信号做性能对比.仿真实验表明:基于噪声参考信号的噪声对消算法呈现出滤波阶数少,收敛速度快,精度良好,提取信号效果良好等优点.汾河二库湖试测试实验结果也验证了该算法具有良好的高效性和实用性.
[Abstract]:This paper describes the mathematical principle of LMS adaptive noise cancellation method, designs a structure diagram of noise cancellation principle based on noise reference signal, and makes Fourier transform to the initially extracted signal. A reasonable coefficient threshold is designed and the signal of Fourier inverse transform is compared with the ideal signal. The simulation results show that the noise cancellation algorithm based on the noise reference signal has the advantages of low filter order, fast convergence speed, good precision and good signal extraction effect. The experimental results of Fenhe second Reservoir Lake also show that the algorithm has good efficiency and practicability.
【作者单位】： 中北大学理学院;
【基金】：2013年国家自然科学研究基金(61275120)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1814695