海面舰船目标ISAR最优成像时间选择算法

发布时间：2018-04-29 03:22

  本文选题：ISAR + 最优成像时间　； 参考：《数据采集与处理》2014年04期

【摘要】：通过分析高海情下海上舰船目标的三维摇摆对成像的影响,基于方差定义的平均多普勒展宽概念,提出了一种逆合成孔径雷达(ISAR)最优成像时间选择算法。该算法根据目标距离向先验信息估计出舰船的固有纵摇周期,利用该周期隔离微多普勒效应的干扰,并为多普勒展宽曲线的平滑提供了可靠依据,使得算法整个过程无需人工干预。该算法易实现且运算量较低,适用于实时应用。仿真和实测数据的处理结果表明,利用本文算法筛选出的数据段获得了较理想的成像结果。
[Abstract]:Based on the definition of variance average Doppler broadening, an inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) optimal imaging time selection algorithm is proposed. Based on the prior information of target distance, the inherent pitching period of ship is estimated, and the interference of micro-Doppler effect is isolated by this period, which provides a reliable basis for the smoothing of Doppler broadening curve. The whole process of the algorithm does not need human intervention. The algorithm is easy to implement and low in computation, so it is suitable for real-time applications. The processing results of the simulated and measured data show that the ideal imaging results are obtained by using the selected data segments of the algorithm in this paper.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;南京工程学院计算机工程学院;
【基金】：国防基础科研计划(B2520110008)资助项目 南京航空航天大学基础科研业务费(NS2013023)资助项目
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1818177