基于改进小波阈值和EMD的语音去噪方法

发布时间：2018-05-03 17:50

  本文选题：语音去噪 + 经验模态分解　； 参考：《计算机工程与设计》2014年07期

【摘要】：为了有效抑制语音信号传输中引入的噪声,提出一种基于经验模态分解(EMD)的小波阈值去噪方法。针对传统小波阈值去噪方法中,硬阈值函数的不连续性和软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间的恒定偏差问题,构造了一种高阶可导的新阈值函数。该函数通过调整双参数实现函数形状的灵活变化,以接近理想小波系数。将该去噪方法应用于实际语音信号进行去噪处理。实验结果表明,在信噪比较低时,相比单纯采用小波阈值方法和EMD尺度滤波方法,采用该方法对语音信号进行处理能提高信噪比,较好地抑制噪声的干扰,可用于噪声环境下语音识别系统的前端处理,提高系统的识别效果。
[Abstract]:In order to effectively suppress the noise introduced in speech signal transmission, a wavelet threshold de-noising method based on empirical mode decomposition (EMD) is proposed. Aiming at the discontinuity of hard threshold function in traditional wavelet threshold denoising method and the constant deviation between estimating wavelet coefficient and decomposing wavelet coefficient in soft threshold function, a new high-order differentiable threshold function is constructed. The function can change the shape of the function flexibly by adjusting the two parameters to approach the ideal wavelet coefficients. The method is applied to the actual speech signal denoising. The experimental results show that, compared with wavelet threshold method and EMD scale filtering method, the signal to noise ratio can be improved and the noise interference can be suppressed better by using this method to process the speech signal when the signal-to-noise ratio is low. It can be used in the front-end processing of speech recognition system in noise environment and improve the recognition effect of the system.
【作者单位】： 桂林电子科技大学信息与通信学院;
【基金】：广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053221)
【分类号】：TN912.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 姜东焕;冯象初;宋国乡;;基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程[J];电子学报;2006年01期

2 徐光宝;姜东焕;;基于旋转不变小波阈值的多尺度边缘检测[J];聊城大学学报(自然科学版);2007年01期

3 杨维,明宗峰,宋国乡,丁宣浩;一族分段n次小波阈值参数滤波器函数[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年08期

4 姜东焕;宋国乡;;基于修正小波阈值的图像变分分解[J];电子与信息学报;2007年05期

5 杨维;;基于变分问题的区间双正交小波的图像去噪[J];福建工程学院学报;2007年03期

6 姜东焕;冯象初;宋国乡;;依赖Besov权的平移不变小波阈值方法[J];工程数学学报;2006年03期

7 王浩全;王军;金相男;;基于双曲线阈值函数的小波阈值降噪方法[J];中北大学学报(自然科学版);2010年06期

8 王芳;鲁顺昌;;小波软硬阈值去噪算法的研究及改进[J];信息技术;2008年06期

9 田玉静;左红伟;朱周华;;小波阈值和RLS自适应算法语音消噪应用研究[J];温州职业技术学院学报;2009年03期

10 韩敏,刘玉花,席剑辉,史志伟;基于小波变换阈值决策的混沌信号去噪研究[J];信息与控制;2005年05期

相关会议论文 前1条

1 王雪;田微晴;胡华超;;基于新阈值函数小波变换的SAR相干斑抑制[A];全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册)[C];2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 李庆华;基于小波阈值算法的信号去噪研究[D];新疆大学;2013年

2 戚庭野;基于FastICA和小波阈值的联合算法对瞬变电磁信号的降噪[D];太原理工大学;2012年

3 王玉英;地震勘探信号降噪处理技术研究[D];大庆石油学院;2006年

4 陆连伟;基于有限脊波变换的图像去噪方法研究[D];西安电子科技大学;2007年

5 魏童;小波变换在探地雷达信号中的应用[D];长安大学;2009年

6 羊初发;基于EMD的时频分析与滤波研究[D];电子科技大学;2009年

7 万晟聪;基于小波变换的合成孔径雷达图像降噪[D];上海交通大学;2009年

8 余久方;高速公路脱空病害自动检测算法研究[D];南京理工大学;2005年

9 陈文钢;语音增强算法研究及信号分析平台的研发[D];山东大学;2006年

10 张威;基于小波分析的语音识别的研究[D];贵州大学;2008年

，

本文编号：1839480