FastICA和RobustICA算法在盲源分离中的性能分析

发布时间：2018-05-07 01:44

  本文选题：独立分量分析 + 盲源分离　； 参考：《计算机应用研究》2014年01期

【摘要】：首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于FastICA算法。
[Abstract]:First of all, the two most commonly used blind source separation algorithms, FastICA and RobustICA, are briefly introduced, and the objective function and optimization algorithm of this algorithm are analyzed and studied. Furthermore, the robustness and complexity of the two algorithms are analyzed and compared. In general, robust ICA algorithm has better performance than FastICA algorithm.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;解放军信息工程大学训练部;
【分类号】：TN911.7

【共引文献】

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