基于关联性的卫星通信网链路故障自主识别

发布时间：2018-05-11 07:34

  本文选题：卫星网络 + 故障链路　； 参考：《华中科技大学学报(自然科学版)》2014年03期

【摘要】：针对传统的网络链路故障识别方法往往需要人工参与、准确性有限的不足,提出了一种网络元素关联性的卫星通信网链路故障自主识别算法.该方法通过建立卫星网故障链路识别模型(FLIG),管理节点能够自主地、实时地检测出最可能出现故障的链路.利用该算法对示例网络链路故障进行了分析,并且与经典的非关联性的故障识别方法进行了对比.实验结果表明:所提出的算法考虑网络元素故障之间的作用,结果精确并具有实时性.
[Abstract]:In view of the shortcomings of traditional network link fault identification methods which often require manual participation and limited accuracy, an autonomous identification algorithm for satellite communication network link fault is proposed, which is based on the correlation of network elements. By establishing the fault link identification model of satellite network, the management node can detect the most likely link in real time and autonomously. The proposed algorithm is used to analyze the network link faults and is compared with the classical non-correlation fault identification method. The experimental results show that the proposed algorithm takes into account the effect of network element faults, and the results are accurate and real-time.
【作者单位】： 北京航空航天大学电子信息工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划资助项目
【分类号】：TN927.2

【参考文献】

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1 赵毅寰;王祖林;郑晶;郭旭静;;利用重要性贡献矩阵确定通信网中最重要节点[J];北京航空航天大学学报;2009年09期

2 张志勇;胡光岷;;一种新的故障链路识别算法RPI[J];电子与信息学报;2011年08期

3 陈清;张志勇;胡光岷;;基于最大伪似然准则估计的故障链路诊断[J];计算机应用研究;2012年04期

4 王汝言;吴晴;熊余;赵莹;;基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法[J];计算机应用研究;2013年03期

【共引文献】

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1 赵毅寰;王祖林;郑晶;郭旭静;;利用重要性贡献矩阵确定通信网中最重要节点[J];北京航空航天大学学报;2009年09期

2 王欣;姚佩阳;周翔翔;张杰勇;;指挥信息系统网络节点重要度评估方法[J];北京邮电大学学报;2011年04期

3 丁长虹;董兴文;桂马立;;用熵权法估计地域通信网络节点[J];电脑编程技巧与维护;2009年S1期

4 顾然;邱雪松;乔焰;李娟;孟洛明;;基于非线性规划的链路丢包率推理算法[J];电子与信息学报;2012年06期

5 司卫国;;基于网络性能变化梯度的通信网络节点重要程度评价方法[J];硅谷;2011年15期

6 朱浩;张玉;柏诗玉;;基于马氏链的数据链网络抗毁性评价方法[J];电子信息对抗技术;2012年04期

7 马睿;朱建冲;杨美玲;;基于抗毁性的军事通信网可靠性和节点重要性分析[J];兵工自动化;2012年10期

8 邹志刚;刘付显;夏璐;;从时间角度看作战决策同步[J];电光与控制;2013年03期

9 朱浩;张玉;柏诗玉;;基于马氏链的网络节点重要性评价方法[J];电路与系统学报;2013年02期

10 梁越明;解紫城;;基于信息熵和层次分析法的电网节点脆弱度评估[J];电力学报;2013年03期

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1 张本宏;控制系统中多模冗余与网络可靠性研究[D];合肥工业大学;2010年

2 王伟;铁路网抗毁性分析与研究[D];北京交通大学;2011年

3 闫妍;弹性供应网络系统的防御策略和应急方法研究[D];东北大学;2010年

4 赵p，

本文编号：1873016