基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法

发布时间：2018-05-15 02:38

  本文选题：雷达组网 + 组网方式识别　； 参考：《电子与信息学报》2014年10期

【摘要】：为了对有源雷达组网方式进行识别,该文利用Dempster-Shapher(D-S)证据理论适于解决信息序贯融合问题的特点,提出一种基于多源信息融合的有源雷达组网方式序贯识别方法。首先对侦察获取的有源雷达和通信电台信息进行特征提取,然后结合专家系统计算特征向量与雷达组网方式的匹配度,最后通过一种改进的相对加权融合算法进行证据修正融合,实现了对4种常见有源雷达组网方式的识别。仿真结果表明了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to identify the networking mode of active radar, this paper applies Dempster-Shaphern D-S evidence theory to solve the problem of sequential information fusion, and proposes a sequential recognition method for active radar networking mode based on multi-source information fusion. Firstly, the information of active radar and communication station obtained by reconnaissance is extracted, then the matching degree between feature vector and radar network is calculated by using expert system. Finally, an improved relative weighted fusion algorithm is used to correct the evidence fusion, which realizes the recognition of four common active radar networking methods. Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者单位】： 国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61201336,41301490)资助课题
【分类号】：TN953

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本文编号：1890626