一种基于稀疏表示的WLAN室内定位算法

发布时间：2018-05-16 07:10

  本文选题：稀疏表示 + 室内定位　； 参考：《计算机应用与软件》2014年12期

【摘要】：随着科技进步和人民生活水平的提高,越来越多的用户对定位技术需求变得日益迫切。基于WLAN的室内定位技术研究在此背景下应运而生,但是该技术容易受非视距离以及多径影响。而位置指纹算法有效地克服了上述缺点,并得到了广泛应用。提出一种基于稀疏表示的WLAN室内定位算法,以解决位置指纹算法K近邻方法中参数选择问题、不能综合利用全局参考点信息问题,并对其进行了实验仿真。
[Abstract]:With the progress of science and technology and the improvement of people's living standard, more and more users need positioning technology more and more urgently. The research of indoor positioning technology based on WLAN came into being under this background, but the technology is vulnerable to the influence of non-apparent distance and multipath. The location fingerprint algorithm overcomes these shortcomings and is widely used. An WLAN indoor location algorithm based on sparse representation is proposed to solve the problem of parameter selection in K-nearest neighbor method of location fingerprint algorithm. The problem of global reference point information can not be synthetically utilized and the experimental simulation is carried out.
【作者单位】： 华东交通大学信息工程学院;上饶师范学院数学与计算机科学学院;
【基金】：江西省教育厅青年基金项目(GJJ13704)
【分类号】：TN925.93

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 张开风;胡艳军;许耀华;姜新红;仇乐乐;王福俊;高韦;丁胜建;;WSN与GPRS结合的远程图像等数据采集系统设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年04期

2 李辉;熊盛武;段鹏飞;;一种新型的无线传感器网络三维定位算法[J];计算机科学;2012年07期

3 郭莹;邱天爽;;基于改进子空间追踪算法的稀疏信道估计[J];计算机应用;2011年04期

4 尚丽;苏品刚;杜吉祥;;基于局部非负稀疏编码的掌纹识别方法[J];计算机应用;2011年06期

5 刘克中;陈巍博;占真;张金奋;付琴;;无线传感网络节点定位中的导标动态移动策略[J];计算机研究与发展;2012年11期

6 刘明珠;许士涛;陈光;;基于自适应更新的无线传感网络MAC协议[J];计算机应用;2012年12期

7 王玉秀;黄剑;石欣;王小刚;;基于分簇的低功耗多跳无线传感器网络层次时间同步算法[J];计算机应用;2013年02期

8 王新生;廖世奇;;基于区域分割的无线传感器网络定位算法[J];计算机应用与软件;2013年04期

9 徐凤燕;单杭冠;王宗欣;;一种带参数估计的基于接收信号强度的室内定位算法[J];微波学报;2008年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 魏连花;赖松林;程树英;陆培民;;一种静态图像的采集传输系统[J];电子技术;2013年01期

2 胡玲芳;;基于蚁群分簇的无线传感器网络路由研究[J];计算机光盘软件与应用;2013年16期

3 蓝波;吴志昊;任维政;;基于无线传感器网络的智能报警系统设计与实现[J];北京石油化工学院学报;2013年03期

4 章坚武;金露;许晓荣;;一种基于压缩采样的频谱感知与信道分配方法[J];电信科学;2013年10期

5 孙中廷;华钢;黄金城;;基于进化理论的无线网络室内定位算法[J];传感器与微系统;2014年09期

6 崔丽珍;员曼曼;李璋;赫佳星;;面向煤矿井下WSN低功耗双向时间同步算法研究与实现[J];传感技术学报;2014年09期

7 王娜娜;;传感器网络数据库并行计算设计与应用[J];电脑开发与应用;2014年12期

8 刘振江;李国徽;;远程数据采集系统应用框架研究[J];湖南工业职业技术学院学报;2012年01期

9 王进忠;;基于跳距二次误差修正的DV-Hop定位算法研究[J];科学技术与工程;2013年12期

10 张宗念;李金徽;黄仁泰;闫敬文;;稀疏补分析模型下迭代硬阈值正交投影[J];计算机应用;2013年08期

相关博士学位论文 前6条

1 王洁;基于贝叶斯估计方法的无线定位跟踪技术研究[D];大连理工大学;2011年

2 马鑫;液压支架电液控制煤机定位与电磁阀缓变失效预测研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

3 高庆华;无线传感器网络中目标跟踪算法的研究[D];大连理工大学;2012年

4 刘玉芹;非接触定焦成像的掌纹图像识别算法研究[D];沈阳工业大学;2012年

5 邓志安;基于学习算法的WLAN室内定位技术研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

6 陈丽娜;WLAN位置指纹室内定位关键技术研究[D];华东师范大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 高国威;基于WLAN和Zigbee的室内定位系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年

2 唐炜;基于ZigBee无线网络的定位服务研究和应用[D];浙江大学;2010年

3 杨帆;基于GIS与定位技术的室内外定位系统的设计与实现[D];东北大学　;2009年

4 李文杰;掌纹特征提取技术的研究[D];广东工业大学;2012年

5 马育麟;基于ZigBee无线技术的区域移动目标定位系统[D];济南大学;2012年

6 胡琨;基于移动终端的室内定位方法研究[D];湘潭大学;2012年

7 杨华;高动态室内环境下自适应定位研究[D];湘潭大学;2012年

8 陈豫章;基于RSSI的室内三维定位技术研究与实现[D];云南大学;2013年

9 杨恒;面向现场检测低成本无线局域网的研究[D];中国计量学院;2013年

10 王学;基于RSSI带误差补偿的无线传感器网络定位算法研究及实现[D];河南科技大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴介;裘正定;李强;;一种新的掌纹特征提取算法[J];北京交通大学学报;2006年02期

2 吕良彬;曹阳;高洵;罗卉;;基于球壳交集的传感器网络三维定位算法[J];北京邮电大学学报;2006年S1期

3 杨骥;刘锋;;无线传感器网络基于中垂线分割的APIT的改进定位算法[J];传感技术学报;2008年08期

4 吴成伟;黄文君;;无线传感器网络比对广播时间同步算法[J];传感技术学报;2009年12期

5 唐震洲;施晓秋;金可仲;;PA-MAC:一种被动的异步低占空比无线传感器网络MAC协议[J];传感技术学报;2011年03期

6 周丽敏;田斌;廖婷;;无线传感器网络T-MAC协议的研究[J];传感器与微系统;2007年06期

7 杨武;史浩山;杨俊刚;王庆文;;无线传感器网络中SMAC协议的改进与仿真[J];传感器与微系统;2010年07期

8 徐小玲;张福强;李少彪;;基于APIT的无线传感器网络质心算法研究[J];传感器与微系统;2011年07期

9 李强,裘正定,孙冬梅,刘陆陆;基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别[J];电子学报;2005年10期

10 郭金玉;苑玮琦;;基于非负矩阵分解和广义判别分析的掌纹识别[J];光学学报;2009年03期

相关博士学位论文 前1条

1 冯贵玉;人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法研究[D];国防科学技术大学;2007年

相关硕士学位论文 前1条

1 樊高雁;基于竞争的无线传感器网络MAC协议研究与改进[D];合肥工业大学;2010年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑轶;蔡体健;;稀疏表示的人脸识别及其优化算法[J];华东交通大学学报;2012年01期

2 段菲;章毓晋;;一种面向稀疏表示的最大间隔字典学习算法[J];清华大学学报(自然科学版);2012年04期

3 李仲生;李仁发;蔡则苏;赵乘麟;;稀疏表示下的非监督显著对象提取[J];电子学报;2012年06期

4 段菲;章毓晋;;基于多尺度稀疏表示的场景分类[J];计算机应用研究;2012年10期

5 胡正平;李静;白洋;;基于样本-扩展差分模板的联合双稀疏表示人脸识别[J];信号处理;2012年12期

6 姜芳芳;;稀疏表示理论在提高数字图像质量中的应用[J];科技创新导报;2012年36期

7 马莉娜;;增强的两阶段测试样本稀疏表示方法[J];福建电脑;2013年07期

8 尹学忠;樊甫华;;基于字典学习的超宽带信号稀疏表示与降噪方法[J];计算机应用研究;2014年06期

9 张佳宇;彭力;;基于联合动态稀疏表示方法的多图像人脸识别算法[J];江南大学学报(自然科学版);2014年03期

10 陈才扣;喻以明;史俊;;一种快速的基于稀疏表示分类器[J];南京大学学报(自然科学版);2012年01期

相关会议论文 前3条

1 何爱香;刘玉春;魏广芬;;基于稀疏表示的煤矸界面识别研究[A];虚拟运营与云计算——第十八届全国青年通信学术年会论文集（上册）[C];2013年

2 樊亚翔;孙浩;周石琳;邹焕新;;基于元样本稀疏表示的多视角目标识别[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第五分册）[C];2013年

3 葛凤翔;任岁玲;郭鑫;郭良浩;孙波;;微弱信号处理及其研究进展[A];中国声学学会水声学分会2013年全国水声学学术会议论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前10条

1 李小薪;稀疏表示的分段匹配寻踪方法[D];华南理工大学;2009年

2 何艳敏;稀疏表示在图像压缩和去噪中的应用研究[D];电子科技大学;2011年

3 宋相法;基于稀疏表示和集成学习的若干分类问题研究[D];西安电子科技大学;2013年

4 匡金骏;基于稀疏表示的图像分类与目标跟踪研究[D];重庆大学;2013年

5 邓承志;图像稀疏表示理论及其应用研究[D];华中科技大学;2008年

6 路锦正;基于稀疏表示的图像超分辨率重构技术研究[D];电子科技大学;2013年

7 尹海涛;面向图像融合和图像复原的稀疏表示研究[D];湖南大学;2012年

8 谢成军;图像稀疏表示模型在可视化追踪中的应用研究[D];合肥工业大学;2014年

9 魏丹;基于稀疏表示和特征选择的人脸识别方法研究[D];湖南大学;2012年

10 孙玉宝;图像稀疏表示模型及其在图像处理反问题中的应用[D];南京理工大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 张琨雨;在线字典训练及加权差异性稀疏表示的研究[D];大连理工大学;2011年

2 王勇;基于稀疏表示的人脸识别研究[D];五邑大学;2013年

3 李义真;基于词包与稀疏表示的场景分类[D];华南理工大学;2013年

4 孙丽花;基于稀疏表示的人脸识别方法研究[D];河南科技大学;2013年

5 陈天娇;基于分组稀疏和权重稀疏表示的人脸识别研究[D];安徽大学;2014年

6 刘自成;基于稀疏表示的雷达目标角度与距离估计[D];西安电子科技大学;2014年

7 李立;基于稀疏表示的人脸图像识别方法研究[D];南京理工大学;2012年

8 满江月;基于稀疏表示的代价敏感性人脸识别算法研究[D];南京邮电大学;2012年

9 赵广銮;稀疏表示在图像识别中的应用[D];北京邮电大学;2013年

10 罗燕龙;基于局部稀疏表示模型的在线字典学习跟踪算法研究[D];厦门大学;2014年

，

本文编号：1895942