一种获取非相干分布源空间分布的算法

发布时间：2018-05-16 12:51

  本文选题：阵列信号处理 + DOA估计　； 参考：《电子与信息学报》2014年02期

【摘要】：多数分布式信号源DOA估计算法是估计中心到达角和分布参数,不能获取真实的分布曲线,而且可能需要2维搜索,运算量大。该文在假设分布曲线形状为钟形对称的前提下,提出一种求非相干分布式信号源空间分布的算法。该算法引入稀疏信号重建作为数学工具,在阵元数充足的条件下能求解多个信号源的分布,在阵元数较少时也能得到近似求解。此外,该算法估计中心到达角的性能不逊于现存算法,且无需2维搜索,运算量低。仿真验证了以上结论。
[Abstract]:Most of the DOA estimation algorithms of distributed signal sources are used to estimate the center arrival angle and distribution parameters, which can not obtain the true distribution curve, and it may require 2-D search, and the computation is heavy. Based on the assumption that the distribution curve is bell-shaped symmetric, this paper presents an algorithm to calculate the spatial distribution of incoherent distributed signal sources. Using sparse signal reconstruction as a mathematical tool, the algorithm can solve the distribution of multiple signal sources when the number of array elements is sufficient, and can be approximately solved when the number of elements is small. In addition, the performance of the algorithm in estimating the angle of arrival of the center is not inferior to that of the existing algorithm, and there is no need for 2-D search, and the computation is low. The above conclusions are verified by simulation.
【作者单位】： 华南理工大学电子与信息学院;
【基金】：国家973计划项目(2011CB707003) 高等学校博士学科点专项科研基金(20130172120045) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014ZZ0034,2014ZB0030)资助课题
【分类号】：TN911.7

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