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新型变阶LMS自适应算法

发布时间:2018-05-17 10:02

  本文选题:LMS自适应算法 + 阶长 ; 参考:《计算机应用研究》2014年08期


【摘要】:详细介绍了现有成熟的基于LMS(最小均方)变阶长算法,提出了更适合实际应用高效的最优变阶算法。在变阶长的研究中FT-LMS(分数阶长LMS算法)是目前最高效的算法,本算法继续保持分数阶长变化量累积到一定数值再对滤波器的阶数进行更新的优势,通过对误差进行统计算法分析来得到稳健的更新阶长,使算法中参数更少且选择阈度更高。此算法经MATLAB仿真软件验证,其收敛速度快,最优阶长的跟踪性能好。
[Abstract]:In this paper, the existing LMS (least mean Square) variable order algorithm is introduced in detail, and an optimal variable order algorithm is proposed, which is more suitable for practical application. FT-LMS (fractional order length LMS algorithm) is the most efficient algorithm in the research of variable order length. This algorithm continues to maintain the advantage of accumulating fractional length variation to a certain number and updating the order of filter. The robust update order is obtained by statistical algorithm analysis, which makes the parameters less and the selection threshold higher. The algorithm is verified by MATLAB simulation software and its convergence speed is fast and the tracking performance of the optimal order is good.
【作者单位】: 电子科技大学微电子与固体电子学院;
【分类号】:TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1900944

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