一种快速重建多子阵合成孔径声纳CS成像算法

发布时间：2018-05-20 09:44

  本文选题：成像技术 + 多子阵合成孔径声纳　； 参考：《华中科技大学学报(自然科学版)》2014年08期

【摘要】：针对传统DPC近似引入的近距离目标散焦问题,提出了一种有效的多子阵合成孔径声纳(SAS)CS成像算法.首先,通过泰勒级数展开并保留其高阶项,将多子阵SAS双根号形式的距离历程等效为类收发合置项与收发分置畸变项之和,并由此推导出严格解析的点目标二维谱;然后,利用多子阵数据融合的方法对收发分置畸变项进行补偿,将多子阵合成孔径声纳信号转化为单阵收发合置的形式;最后,利用单阵收发合置CS算法实现了图像重建.仿真试验和实测数据的成像试验证明了算法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the defocusing problem of short range targets introduced by the traditional DPC approximation, an effective algorithm for multi-subarray synthetic aperture sonar imaging (SASS-CS) is proposed. Firstly, through Taylor series expansion and preserving its higher order term, the distance history in the form of SAS double root sign of multi-submatrix is equivalent to the sum of the class transceiver and transceiver distortion terms, and the strictly analytic two dimensional spectrum of point target is derived. The method of multi-subarray data fusion is used to compensate the transceiver distortion, and the multi-subarray synthetic aperture sonar signal is converted into a single-array transceiver and transceiver combination. Finally, the image reconstruction is realized by using the single-array transceiver and transceiver superposition CS algorithm. The validity of the algorithm is proved by the simulation test and the imaging test of the measured data.
【作者单位】： 海军工程大学海军水声技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61072092,61101205,41304015)
【分类号】：U666.7;TN911.7

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本文编号：1914127