基于PSO的低压电力线载波通信阻抗自适应匹配

发布时间：2018-05-25 06:39

  本文选题：粒子群算法 + 自适应　； 参考：《中国电力》2014年01期

【摘要】：低压电力线载波通信的阻抗匹配电路通常为一个固定的无源电路。设计了基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的自适应阻抗匹配系统,并建立了目标函数,通过调节π型无源网络中的电容值来匹配负载阻抗的变化。对负载阻抗为容性、阻性和感性时的电力线载波通信网络仿真,选择载波频率点为150 kHz、260 kHz和480 kHz。结果表明,目标函数均在迭代20次后逐渐取得最优值,证明基于π型无源网络的粒子群算法能够较好的自适应匹配负载阻抗的变化。
[Abstract]:The impedance matching circuit for low voltage power line carrier communication is usually a fixed passive circuit. An adaptive impedance matching system based on particle swarm optimization (PSO) is designed, and the objective function is established to match the load impedance by adjusting the capacitance value of 蟺 type passive network. When the load impedance is capacitive, resistive and inductive, the power line carrier communication network is simulated, and the carrier frequency points are chosen as 150kHz 260 kHz and 480kHz. The results show that the objective functions get the optimal value gradually after 20 iterations. It is proved that the particle swarm optimization algorithm based on 蟺-type passive network can match the load impedance change well.
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南电网公司昆明理工大学研究生工作站;云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院;
【基金】：南方电网公司科研资助项目(K-YN2012-175)~~
【分类号】：TN913.6

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本文编号：1932466