无线传感器网络软故障诊断算法

发布时间：2018-05-29 04:11

  本文选题：无线传感器网络 + 瞬时故障　； 参考：《传感器与微系统》2014年04期

【摘要】：在无线传感器网络中,软故障节点会产生并传输错误数据,这不仅会形成错误的决策,还会消耗能量,为此,提出一种基于节省能量的故障诊断(EFD)算法。该算法利用节点感知数据的空间相似性,通过对邻点所感知的传感数据进行比较,确定检测节点状态。对于网络中存在的节点瞬时故障,该算法引用TF模型思想,避免了不必要的数据比较,减少了时间冗余的检测次数。仿真结果表明:EFD算法能够提高网络诊断精度,同时可以降低诊断过程的能量消耗。
[Abstract]:In wireless sensor networks, soft fault nodes will generate and transmit error data, which will not only result in wrong decision, but also consume energy. Therefore, an energy-saving fault diagnosis algorithm based on EFDs is proposed. Based on the spatial similarity of node sensing data, this algorithm compares the sensing data perceived by adjacent points to determine the state of detection nodes. For the transient faults of nodes in the network, the algorithm uses TF model to avoid unnecessary data comparison and reduce the detection times of time redundancy. The simulation results show that the proportion EFD algorithm can improve the accuracy of the network diagnosis and reduce the energy consumption of the diagnosis process.
【作者单位】： 西安电子科技大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271165,60874085)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1949436