基于CC2530的声音信号压缩感知硬件实现方法

发布时间：2018-06-02 22:57

  本文选题：压缩感知 + 声音信号　； 参考：《计算机工程与设计》2014年07期

【摘要】：提出了一种利用CC2530对声音信号进行压缩感知的方法。根据声音信号在频域的稀疏特性,结合压缩感知相关理论,在硬件平台上完成了模拟信号的随机稀疏采样;对采集信号的处理过程做了合理优化,进一步降低了传感器节点的通信及计算需求。利用正交匹配追踪算法对原始信号进行重构,取得了较好的重构效果。实验结果表明,在CC2530的硬件条件下,用这种压缩感知的方法能够将传统的采样频率降低至1/5。
[Abstract]:A method of using CC2530 to compress the sound signal is proposed. According to the sparse characteristics of the sound signal in the frequency domain and the compression perception correlation theory, the random sparse sampling of the analog signals is completed on the hardware platform, and the processing process of the acquisition signal is optimized, and the communication of the sensor nodes is further reduced and the communication of the sensor nodes is further reduced. The orthogonal matching tracking algorithm is used to reconstruct the original signal, and a better reconstruction effect is obtained. The experimental results show that the traditional sampling frequency can be reduced to 1/5. with this compression method under the CC2530 hardware condition.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【分类号】：TN912.3

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本文编号：1970501