MIMO阵列中基于PM和降维变换的高效DOA估计算法

发布时间：2018-06-03 02:24

  本文选题：DOA估计 + 阵列信号处理　； 参考：《数据采集与处理》2014年03期

【摘要】：研究了多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)阵列中高效的到达角(Direction-of-arrival,DOA)估计方法。传播算子(Propagator method,PM)算法是一种低复杂度的算法,因为它不需要对互相关矩阵进行特征值分解,也无需要对接收数据进行奇异值分解。因此本文提出了MIMO阵列中一种基于PM和降维变换的DOA估计方法。该算法在无需谱峰搜索的情况下获得了较好的估计性能。相比于传统的PM算法,本文提出的算法复杂度更低,并且估计性能更好。此外,本文推导了该算法的估计误差以及克拉美罗界,仿真结果验证了该算法的有效性。
[Abstract]:An efficient DOA estimation method for multiple-input multiple-output MIMO) arrays is studied. Propagation operator Propagator method PMalgorithm is a low complexity algorithm because it does not need to decompose the eigenvalue of the cross-correlation matrix or singular value decomposition of the received data. In this paper, a DOA estimation method based on PM and dimensionality reduction transform in MIMO array is proposed. The proposed algorithm achieves better estimation performance without spectral peak search. Compared with the traditional PM algorithm, the proposed algorithm has lower complexity and better estimation performance. In addition, the estimation error and Clemero bound of the algorithm are derived, and the effectiveness of the algorithm is verified by simulation results.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61371169)资助项目 江苏省博士后科研资助计划(1201039C)资助项目 中国博士后基金(2012M521099)资助项目 江苏高校优势学科建设工程资助项目 中央高校基本科研业务费专项资金(NS2013024)资助项目
【分类号】：TN919.3

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本文编号：1971102