基于概率排序的存储约束树形搜索算法的研究

发布时间：2018-06-03 08:07

  本文选题：MIMO + 概率排序　； 参考：《电视技术》2014年23期

【摘要】：鉴于目前MIMO系统中大多数多符号差分检测算法对于大容量存储空间的需求和高计算复杂度的缺点,提出了一种概率排序的存储约束树搜索(Probabilistic Sorting Memory Constrained Tree Search,PSMCTS)算法,利用概率排序的性能优势与MCTS的存储优势来解决此问题。经过理论分析与仿真验证,该算法能够继承MCTS算法的优势,能够动态地适应预设的存储空间,适合硬件实现,而排序算法提高了检测性能,在固定的存储需求下,性能表现更加逼近ML算法,同时能够解决MCTS算法在小存储容量条件下低信噪比区域计算复杂度仍比较高的问题。因此,PSMCTS可以作为一种有效的方案应用在通信系统中。
[Abstract]:In view of the large storage space requirements and high computational complexity of most multi-symbol differential detection algorithms in MIMO systems, a probabilistic constraint tree search algorithm named probabilistic Sorting Memory Constrained Tree search algorithm (PSMCTSs) is proposed. The performance advantage of probability sorting and the storage advantage of MCTS are used to solve this problem. After theoretical analysis and simulation verification, the algorithm can inherit the advantages of MCTS algorithm, dynamically adapt to the preset storage space and be suitable for hardware implementation, while the sorting algorithm improves the detection performance under the fixed storage requirements. The performance of the algorithm is more similar to that of ML algorithm, and it can solve the problem that the computational complexity of MCTS algorithm is still high in the low SNR region under the condition of small storage capacity. Therefore, PSMCTS can be used as an effective scheme in communication systems.
【作者单位】： 中国计量学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61071119) 浙江省自然科学基金项目(Y1091155;LQ12F01010) 东南大学国家移动通信研究实验室开放性研究基金项目(2011D18)
【分类号】：TN919.3

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1972086