基于RSSI的三角形区域最小化的质心定位算法
本文选题:质心定位算法 + RSSI ; 参考:《计算机应用与软件》2014年07期
【摘要】:为解决无线传感器网络中的节点自身定位问题,针对RSSI测距误差大、质心定位算法精度低的问题,提出一种改进质心算法。该算法将RSSI值作为模糊判据,对各个锚节点与移动节点之间的距离进行远近判断,并对锚节点所组成的图形进行更细致的区域划分。利用RSSI值对质心定位算法进行改进。仿真和实际测试都表明,该算法相对于质心算法和三边定位算法提高了定位精度,需要的通信开销小,计算简单,硬件要求低,可广泛应用于实际工程之中。
[Abstract]:In order to solve the problem of node localization in wireless sensor networks, an improved centroid algorithm is proposed to solve the problem of large ranging error and low accuracy of centroid location algorithm in RSSI. In this algorithm, the RSSI value is used as a fuzzy criterion to judge the distance between each anchor node and the moving node, and the graph of the anchor node is partitioned in detail. The centroid location algorithm is improved by using RSSI value. Simulation and practical tests show that the proposed algorithm can improve the positioning accuracy compared with centroid algorithm and trilateral localization algorithm. It requires less communication cost, simple calculation and low hardware requirements. It can be widely used in practical engineering.
【作者单位】: 电子科技大学自动化工程学院;
【分类号】:TP212.9;TN929.5
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,本文编号:1975281
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