声矢量阵快速子空间方位估计算法
本文选题：声矢量阵 + 联合处理 ； 参考：《哈尔滨工业大学学报》2014年07期
【摘要】：针对声矢量阵高分辨方位估计算法运算量大的问题,基于声压振速联合信息处理,提出了一种快速的声矢量阵高分辨方位估计算法.该算法选择参考阵元的电子旋转矢量作为期望信号,运用多级维纳滤波器(MSWF)对信号子空间进行快速估计,不需要计算声矢量阵的互协方差矩阵,不用进行特征值分解,从而大大缩减了计算量.另外,该算法基于矢量传感器声压与振速的相干性原理,充分利用了声压振速组合抗干扰能力,有效抑制了各向同性噪声.理论分析和计算机仿真表明,该算法在拥有良好DOA估计性能的同时,大大减小计算量.
[Abstract]:In order to solve the problem of high resolution azimuth estimation algorithm of acoustic vector array, a fast high resolution azimuth estimation algorithm for acoustic vector array is proposed based on the combined information processing of sound pressure and vibration velocity. In this algorithm, the electronic rotation vector of the reference element is chosen as the desired signal, and the multilevel Wiener filter is used to estimate the signal subspace quickly, without the need to calculate the cross-covariance matrix of the acoustic vector array, and the eigenvalue decomposition is not required. As a result, the computation is greatly reduced. In addition, based on the principle of coherence between sound pressure and vibration velocity of vector sensor, the algorithm makes full use of the anti-jamming ability of combination of sound pressure and vibration velocity and effectively suppresses isotropic noise. Theoretical analysis and computer simulation show that the algorithm has good DOA estimation performance and greatly reduces the computational complexity.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室;哈尔滨工程大学水声工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51279043,51209059,61201411) 海军装备预研项目基金(1011204030104) 水声技术国家级重点实验室基金(9140C200203110C2003)
【分类号】：TN911.7
【参考文献】
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【二级参考文献】
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本文编号：1990601
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