应用粒子群优化算法的航空自组网移动模型设计

发布时间：2018-06-15 16:44

  本文选题：粒子群算法 + 航空自组网　； 参考：《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2014年08期

【摘要】：为解决目前在航空自组网的研究过程中没有适用的移动模型问题,采用理论分析和实验仿真的方法,先对常用移动模型进行综述分析,在粒子群优化算法的基础上,结合AANET拓扑特点,提出一种基于PSO路径优化的移动模型,并在NS2平台上进行实验论证.研究结果表明:在节点高速运动情况下PSO模型比RWP模型更加稳定,网络吞吐量更大.该研究结果为航空自组网的研究提供模型参考与使用价值。
[Abstract]:In order to solve the problem that there is no suitable mobile model in the research process of aeronautical ad hoc networks at present, this paper uses the methods of theoretical analysis and experimental simulation to summarize and analyze the commonly used mobile models, and based on the particle swarm optimization algorithm. Based on the topology characteristics of AANET, a mobile model based on PSO path optimization is proposed and demonstrated on NS2 platform. The results show that the PSO model is more stable than the RWP model and the network throughput is larger when the nodes move at high speed. The results provide model reference and application value for the study of aeronautical ad hoc network.
【作者单位】： 沈阳航空航天大学民用航空学院;中国人民解放军91467部队25分队;海军航空工程学院青岛校区航空电子系;空军预警学院监控系统工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60939002,61151002) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(110404033)
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2022721