一种基于二维细化的自适应信号捕获算法

发布时间：2018-06-16 09:36

  本文选题：卫星导航 + 接收机　； 参考：《电子与信息学报》2014年10期

【摘要】：该文针对低信噪比(SNR)情况下信号捕获精度较低的问题提出一种基于伪码相位和载波频率的2维细化自适应捕获算法,该算法根据信号强度自适应调整频率步进值和捕获门限,首先对伪码相位和载波频率进行粗捕,在此基础上对捕获到的伪码相位方格和载波频率方格进行细化,再对伪码相位和载波频率进行细捕以提高捕获精度。该文对算法进行了理论分析和仿真验证,结果表明,该算法能提高捕获的伪码相位分辨率和载波频率分辨率,有效提高检测概率,适用于低信噪比和高精度要求下的信号快速捕获。
[Abstract]:In this paper , a two - dimensional refinement adaptive capture algorithm based on pseudo code phase and carrier frequency is proposed for the low signal - to - noise ratio ( SNR ) , which is based on the frequency stepping value and the capture threshold of the signal strength . The pseudo - code phase and the carrier frequency are refined , then the pseudo - code phase and the carrier frequency are refined . The results show that the algorithm can improve the phase resolution and the carrier frequency resolution of the captured pseudo - code , effectively improve the detection probability , and is suitable for fast signal - to - noise ratio and high - precision signal acquisition .
【作者单位】： 中国科学院光电研究院;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(61102130) 中国科学院光电研究院创新项目(Y12414A01Y)资助课题
【分类号】：TN96.1

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本文编号：2026219