基于计算听觉场景分析的混合语音信号分离算法研究

发布时间：2018-06-16 10:23

  本文选题：语音分离 + 计算听觉场景分析　； 参考：《计算机应用研究》2014年12期

【摘要】：人耳听觉系统能够在强噪声的环境下区分出自己感兴趣的语音,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,其重点和难点是找到合适的声音分离线索,完成目标语音信号和噪声信号的分离。针对单通道浊语音分离的问题,提出了一种以基音为线索的浊语音信号分离算法。在白噪声、鸡尾酒会噪声等六种噪声干扰条件下,通过仿真实验结果表明,相比于传统的谱减法,语音分离算法的输出信噪比平均提高了7.47 d B,并有效抑制了干扰噪声,改善了分离效果。
[Abstract]:The human ear auditory system can distinguish the speech of interest in the environment of strong noise, and the basic principle of analyzing the auditory scene based on the calculation is CASA.Its emphasis and difficulty is to find the appropriate cues of sound separation. The separation of target speech signal and noise signal is completed. Aiming at the problem of single channel turbid speech separation, a turbid speech signal separation algorithm based on pitch is proposed. Under six kinds of noise interference conditions, such as white noise and cocktail party noise, the simulation results show that compared with the traditional spectral subtraction, the output SNR of the speech separation algorithm is increased by 7.47 dB on average, and the interference noise is effectively suppressed. The separation effect is improved.
【作者单位】： 太原理工大学信息工程学院;
【基金】：山西省自然科学基金资助项目(2013011016-1) 国家教育部博士点基金资助项目(2011081047)
【分类号】：TN912.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2026334