多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究

发布时间：2018-06-19 00:04

  本文选题：表面肌电信号 + 独立分量分析　； 参考：《传感技术学报》2014年03期

【摘要】：通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号(sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的FastICA算法对降噪后的信号进行ICA分离,最后通过互相关系数验证去混迭效果。实验结果表明,所提方法能够有效降低噪声并去除相邻通道间产生的混迭。
[Abstract]:When multiple surface EMG signals are collected simultaneously by a data acquisition device, there is often a phenomenon of overlapping between signals. In order to obtain effective sEMG, a method of noise reduction and de-aliasing based on two-generation wavelet transform and independent component analysis (ICA) is proposed. The second generation wavelet transform is used to reduce the noise of SEMG, and then the improved FastICA algorithm is used to separate the signal after denoising. Finally, the de-aliasing effect is verified by the correlation number. The experimental results show that the proposed method can effectively reduce noise and remove the overlaps between adjacent channels.
【作者单位】： 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(60903084,61172134,61201300) 浙江省自然科学基金项目(LY13F030017,Y1111189)
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2037398