基于RSS正确性判定的矿井机车无线定位方法
本文选题：无线局域网 + 无线定位 ； 参考：《仪器仪表学报》2014年01期
【摘要】：实现矿井机车的定位,对矿井机车进行科学调度和实时控制,对于提高矿井生产效率、增强矿井安全生产水平具有重要意义。将基于WLAN的无线定位技术应用于矿井下,针对无线信号受到干扰而出现错误数据的情况,结合矿井巷道的一维线状特性和矿井WLAN部署方案,对传统的指纹识别定位算法进行改进,提出一种带有错误检测的矿井机车无线定位方法,使用AP信号强度的正确指数对采集到的信号强度进行正确性判定,从而提高定位精度。提出的算法相对于传统的指纹识别定位算法,仿真表明,平均定位精度提高了33%,实验表明,平均定位精度提高了32%。
[Abstract]:It is of great significance to realize the positioning of mine locomotives, to carry out scientific dispatching and real-time control of mine locomotives, to improve the efficiency of mine production and to enhance the level of mine safety production. The wireless positioning technology based on WLAN is applied to the mine, aiming at the error data of the interference of the wireless signal, combining the one-dimensional linear characteristic of the mine roadway and the plan of the mine WLAN deployment. The traditional fingerprint identification and location algorithm is improved, and a mine locomotive wireless location method with error detection is proposed. The correct index of AP signal intensity is used to judge the correctness of the collected signal strength, so as to improve the positioning accuracy. Compared with the traditional fingerprint identification algorithm, the simulation results show that the average positioning accuracy is improved by 33%, and the experimental results show that the average location accuracy is improved by 32%.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;常州合肥工业大学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61370088) 高等学校博士学科点专项科研基金(20100111110004) 安徽省自然科学基金(1208085QF113) 安徽省高校省级自然科学基金重大项目(KJ2013ZD09) 安徽省国际科技合作计划项目(130306009)资助
【分类号】：TN926.3
【参考文献】
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，本文编号：2037798
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