高效视频编码的Merge模式候选决策研究与改进

发布时间：2018-06-19 01:51

  本文选题：高效视频编码 + 帧间预测　； 参考：《计算机工程》2015年12期

【摘要】：高效视频编码的Merge模式基于四叉树的图像编码方式,可以将多个相邻且具有相似运动情况的预测单元(PU)块合并成同一个区域并使用相同的运动参数。研究候选PU的合并决策过程,针对Merge模式所带来的高计算复杂度且合并候选过程中常进行多次不必要的判断问题,提出一种低复杂度的候选决策算法。该算法基于时空域候选在不同情形下的分布特征,从改变候选列表选择过程的角度减少候选判断次数从而降低编码复杂度。实验结果表明,与原始算法相比,该算法的编码时间缩短、码率减少,能有效降低编码复杂度。
[Abstract]:The merge mode of efficient video coding is based on quadtree image coding. It can merge multiple adjacent prediction units with similar motion conditions into the same region and use the same motion parameters. In this paper, the merging decision process of candidate pu is studied. A low complexity candidate decision making algorithm is proposed to solve the problem of high computational complexity brought by merge mode and unnecessary judgment in the process of merging candidates. Based on the distribution characteristics of candidates in spatio-temporal domain, the algorithm reduces the number of candidate decisions from the point of view of changing the selection process of candidate lists and thus reduces the coding complexity. Experimental results show that compared with the original algorithm, the coding time of the algorithm is shorter and the code rate is reduced, which can effectively reduce the coding complexity.
【作者单位】： 上海海事大学信息与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61401270)
【分类号】：TN919.81

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本文编号：2037810