基于形态滤波的心电信号去除基线漂移方法
本文选题:心电 + 基线漂移 ; 参考:《物理学报》2014年09期
【摘要】:去除基线漂移是心电信号预处理过程中的重要一步,常见方法具有计算量大、结果不佳等缺陷.本文运用形态学理论,结合心电信号特征,提出了基于形态学的心电信号基线漂移去除方法.该方法采用不同形状及尺寸的结构元素设计了两级形态学滤波器,分别对信号进行开闭、闭开级联组合运算.经验证,提出的方法能很好保持心电信号的特征形态,提高了信噪比,减小了均方差,有效去除了基线漂移噪声.
[Abstract]:Removing baseline drift is an important step in ECG pretreatment. Based on the morphological theory and the characteristics of ECG signals, this paper proposes a method for removing baseline drift of ECG signals based on morphology. In this method, a two-stage morphological filter is designed using structural elements of different shapes and sizes, and the signals are opened and closed respectively. It is proved that the proposed method can keep the characteristic morphology of ECG signal, improve the signal-to-noise ratio, reduce the mean square error, and effectively remove the baseline drift noise.
【作者单位】: 重庆邮电大学光电工程学院;超声医疗国家工程中心;四川大学电子信息学院;
【基金】:2011工信部物联网专项 国家自然科学基金(批准号:61102075,61271330,61301124,11247325) 重庆创新青年人才培养项目(批准号:CSTC2013kjrc-qnrc10001) 重庆高校创新团队建设计划 重庆自然科学基金(批准号:cstcjjA40011) 重庆市教委科学技术研究项目(批准号:KJ120503)资助的课题~~
【分类号】:TN911.7
【参考文献】
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【共引文献】
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6 胡s,
本文编号:2038035
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