水声OFDM信道压缩感知估计研究

发布时间：2018-06-23 21:56

  本文选题：水声信道 + OFDM　； 参考：《厦门大学学报(自然科学版)》2014年03期

【摘要】：针对传统最小二乘(least square,LS)算法估计时变水声OFDM信道误差较大问题,提出一种基于压缩感知的准确估计方法.首先导出了水声OFDM系统接收序列、发送序列及信道传输矩阵之间的关系;在此基础上利用水声信道稀疏特征,探讨了采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法估计水声OFDM信道的方法;分析了导频插入方式、导频数及径数等对水声OFDM信道估计均方误差(mean square error,MSE)的影响.研究表明:当导频随机插入时,OMP算法用较少导频即可准确估计水声OFDM信道的传输矩阵.当信噪比大于10dB时,OMP算法的MSE小于-24dB,比传统的LS算法小18dB.
[Abstract]:Aiming at the large error of traditional least square-LS algorithm in estimating time-varying underwater acoustic OFDM channel, an accurate estimation method based on compression sensing is proposed. In this paper, the relation among the receiving sequence, transmission sequence and channel transmission matrix of underwater acoustic OFDM system is derived, and the method of estimating underwater acoustic (orthogonal matching channel using orthogonal matching tracking (orthogonal matching algorithm is discussed. The influence of pilot insertion mode, pilot number and path number on the mean square error (mean square) of underwater acoustic OFDM channel estimation is analyzed. The results show that the OMP algorithm can accurately estimate the transmission matrix of underwater acoustic OFDM channel with less pilot frequency when the pilot is randomly inserted. When the SNR is more than 10dB, the MSE of OMP algorithm is less than -24dB, which is 18 dB smaller than that of the traditional LS algorithm.
【作者单位】： 厦门大学海洋与地球学院 水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41276038)
【分类号】：TN929.3

【参考文献】

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本文编号：2058571