起伏噪声中单矢量传感器预警检测方法
本文选题:信息处理技术 + 矢量传感器 ; 参考:《振动与冲击》2014年10期
【摘要】:针对现有振动传感器能量检测方法在较低信噪比及环境噪声变化较大时检测性能较差问题,提出矢量传感器协方差检测方法。该方法利用矢量传感器多通道采样数据构造协方差矩阵,并以最大特征值与最小特征值之比为检验统计量进行目标判决。用该方法检测目标不仅无需噪声先验知识,可有效克服噪声起伏变化带来的影响。仿真及实验表明,该方法检测性能良好,计算复杂度小,适合于矢量传感器对目标检测预警。
[Abstract]:Aiming at the problem of poor detection performance of existing vibration sensor energy detection methods when the signal to noise ratio (SNR) and ambient noise change are large, a vector sensor covariance detection method is proposed. The covariance matrix is constructed from vector sensor multi-channel sampling data, and the target decision is based on the ratio of the maximum eigenvalue to the minimum eigenvalue. This method can not only eliminate the noise prior knowledge, but also overcome the influence of noise fluctuation. Simulation and experiments show that the proposed method has good detection performance and low computational complexity. It is suitable for vector sensor to detect target early warning.
【作者单位】: 海军工程大学兵器工程系;
【分类号】:TN911.4
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2058760
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